girlslike-zimage

用于**测试**基于 Z-Image Base/Turbo BF16 训练的人物 LoKR / LoRA，仅代表个人审美与训练效果。实际生成结果仅供测试，**请勿用于**冒充、欺骗或其他不当用途。 后缀为**zi**代表基于z-image base训练，**zit**则代表基于turbo训练，zi在base与turbo模型中**均可**使用，zit则**只能**在turbo中使用。 z-image base训练尚无较为通用的可行方案，目前本zi系列选择的方案是全秩lokr，可在与turbo模型配合使用时以权重1.0出图，也能适当**增加**权重以增强相似性，最好不要超过1.5。 而在与base模型或相关微调模型配合使用时，可适当**降低**权重。 基于base训练的zi lokr在turbo模型中使用时，质感会更接近turbo本身（应该是base模型本身低噪部分难以被"污染"的缘故），中远景图中的人物相似度也会比zit好一些，近景则更"平淡"。 但总体来说兼容性存疑，比如解剖学问题仍然大量存在（*在base模型上生图就存在类似问题，也影响到了训练，会让肢体问题重新变得不稳定又棘手*），其他类似的问题都还在测试中，后续有更好的方案会继续更新。 示例图生图参数设定： z-image turbo bf16； 8步； er_sde + sgm_uniform | euler + flowmatch； cfg=1； lora权重0.5~1.5； 分辨率1080*1440； 中文提示词； 无其他lora参与。 鉴于z-image turbo模型本身就能通过人名提示词直出某些真实人物，因此本系列lora训练中也添加了**人物本名**作为触发词，生图时需输入触发词才能准确画出对应人物。（*名字本身就是触发词，无需其他前缀后缀；有些人物在base模型中是无法直出的，但在turbo模型中是可以的，要注意甄别*） 如果原模型触发词已被占用，则使用其他特定触发词，特定触发词会包含在示例图的水印中（*水印通常以girlslikezi for xxx形式出现，xxx即为触发词*），有**水印**的示例图就代表需要使用**特定触发词**而非本名。 （*许多真实人物已经在z-image的模型数据集中了，只是权重没有个别人物那么高，为了避免人物概念的混淆，也只好添加触发词来规避或加强生成*） z-image turbo的一些注意事项： * 4步就初步可用，10步以上没有明显收益 * 多样性生图可使用双采样器，第一步采样时调度器改为ddim可以得到不错的效果 * 同样可以使用ModelSamplingAuraFlow节点设定shift值来更改出图效果，3-10之间均可，shift=3时与原图一致 * 0.7<cfg<1时会放大z-image本身的质感优势，3>cfg>1时会更准确但画风会更“AI"，两者均会增加生成时间 * 基于turbo训练的lora多兼容性不太好，用base训练的lora多兼容性会好很多 示例图片一如既往包含工作流，zi示例图lora强度为1.0，zit示例图lora强度为0.9，均由z-image turbo bf16模型生成。 示例图**人名缩写**可在 [girlslike_lora_gallery_app](https://huggingface.co/spaces/ifmylove2011/girlslike_lora_gallery/blob/main/app.py) 中查阅对应真名，此缩写girlslike系列通用。 本仓库展示的绝大部分例图提示词，均引用自 Civitai 平台的 [【中文】【SFW】15000+写真 & 自拍通配符](https://civitai.com/models/2231696)，特此鸣谢。